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Production de l’hydrogène vert à partir des énergies renouvelables offshores en Algérie
(ENSSMAL, 2026-06-30) BELMAMOUN, Alâa; BRIKI, Sahar
Ce travail évalue un système hybride éolien-houlomoteur offshore (159 MW) sur le littoral algérien pour la production d'hydrogène vert, à partir de l'analyse de 20 sites côtiers sur 30 ans (1992–2022). Les sites S12 (Cap Djinet) et S18 (Golfe d'Annaba) sont sélectionnés comme sites pilotes. L'analyse technico-économique sur 25 ans donne un LCOH de 8,88 USD/kg (S12) et 9,55 USD/kg (S18), avec des émissions évitées de 304 785 et 282 181 tCO₂eq/an. Les résultats confirment la faisabilité technique et la pertinence environnementale du projet, tout en identifiant les leviers de réduction des coûts vers une production d'hydrogène vert compétitive.
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Appréciation de la qualité d'une espèce aquacole à travers sa composition nutritionnelle et son niveau de toxicité
(ENSSMAL, 2026-06-30) ABBAS CHOHRA, Fatima zohra; ZENTAR, Mayssoun
Le but de ce travail est d’évaluer la qualité du bar européen (Dicentrarchus labrax) à travers sa composition nutritionnelle et sa sécurité sanitaire (microbiologie et toxicité des métaux lourds par SAA). Les analyses sur le poisson frais révèlent un taux d'humidité de 76,13%, de cendres de 1,40%, une richesse en protéines de 17,25% et 4,35% de lipides. Sur le plan microbiologique, la FMAT du frais est de 4,4×104 UFC/g et la recherche de Salmonella (en surface) est négative. L'efficacité de la cuisson à la vapeur est confirmée par la réduction drastique des coliformes de 150 NPP/g à <3 NPP/g. En conclusion, le bar présente un excellent profil nutritionnel et une conformité toxicologique optimale, idéal pour la consommation et l'industrie de transformation.
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Application de l’intelligence artificielle pour la modélisation spatio-temporelle du grand pélagique (Thunnus thynnus) en relation avec les facteurs environnementaux dans le bassin Méditerranéen
(ENSSMAL, 2026-06-30) Beldjoudi, Sara; Bousboula, Hadil
Le thon rouge (Thunnus thynnus) est une espèce pélagique d’une grande importance écologique et économique dans le bassin méditerranéen. Sa distribution est influencée par plusieurs facteurs environnementaux tels que la température de surface de la mer, la salinité, lachlorophylle-a, les courants marins, la bathymétrie et la hauteur de la surface de la mer. L’objectif de ce travail est de modéliser et de prédire la distribution spatio-temporelle du thon rouge à l’aide de techniques d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique. À partir de données halieutiques et environnementales géoréférencées, plusieurs modèles prédictifs, notamment la Régression Linéaire Multiple, Random Forest et XGBoost, ont été développés, évalués et comparés. Les résultats obtenus montrent que les modèles basés sur les arbres de décision, en particulier Random Forest et XGBoost, offrent de meilleures performances prédictives que les approches linéaires classiques pour représenter les relations complexes entre les variables environnementales et la présence du thon rouge. Cette étude a également permis d’identifier les facteurs environnementaux les plus influents ainsi que les zones potentielles de forte concentration de l’espèce dans le bassin méditerranéen. Les résultats obtenus confirment l’intérêt de l’intelligence artificielle pour améliorer la compréhension de la dynamique écologique du thon rouge et contribuer à une gestion rational durable des ressources halieutiques.
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Essai d’induction de la ponte chez la palourde Ruditapes decussatus
(ENSSMAL, 2026-06-30) SMAHI, Souhila
Ce mémoire présente une étude expérimentale visant à induire la ponte chez la palourde européenne Ruditapes decussatus, espèce de mollusque bivalve d’intérêt conchylicole en Méditerranée et en Algérie. Après une revue bibliographique sur l’aquaculture mondiale et la conchyliculture algérienne, le travail se concentre sur la biologie, l’écologie et le cycle reproducteur de Ruditapes decussatus ainsi que sur les méthodes actuelles d’induction artificielle de la ponte en milieu clos. L’étude expérimentale s’est déroulée dans une ferme conchylicole en Algérie où des géniteurs ont été soumis à des protocoles d’induction par choc thermique (refroidissement brusque suivi de chauffage) et par injection chimique de chlorure de potassium (KCl). Les résultats montrent que le choc thermique a stimulé une activité comportementale sans déclencher de ponte effective, probablement en raison d’une maturité gamétique insuffisante des géniteurs. En revanche, l’injection de KCl a permis d’induire la ponte chez un individu sur quatre, confirmant le potentiel de cette méthode chimique. Ces résultats soulignent l’importance d’un conditionnement préalable optimal des géniteurs ainsi que l’ajustement des protocoles d’induction pour améliorer la reproductibilité et la production larvaire. Ce travail apporte une contribution significative au développement durable de la conchyliculture de la palourde en Algérie en proposant des méthodes adaptées à l’espèce et au contexte local.
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Effet de différents milieux de culture sur la croissance de deux espèces de microalgues marines
(ENSSMAL, 2026-06-30) ALI GUECHI, Alaa Eddine; ZAABAB, Salah Eddine
Cette étude compare les performances de croissance de deux espèces de microalgues d'intérêt aquacole, Chlorella vulgaris et Chlorella ellipsoidea, cultivées dans deux milieux nutritifs distincts, F/2 et Conway, sur 22 jours. La croissance a été suivie par comptage cellulaire direct, densité optique, biomasse sèche, dosage des pigments photosynthétiques et calcul du taux de croissance spécifique (SGR). Le milieu F/2 s'est révélé, pour les deux espèces, le plus favorable au maintien d'une croissance soutenue (p < 0,05). Chlorella ellipsoidea a montré un SGR plus élevé et moins sensible au milieu que Chlorella vulgaris. Ces résultats orientent le choix du couple espèce-milieu pour les écloseries marines algériennes.