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Recent Submissions

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Diagnostic bioécologique rapide et évaluation des capacités de production du barrage de Bouhamdane
(2025-06-30) GUETTAF Bouchra
L'évaluation de l'état trophique du plan d'eau à travers la méthode du diagnostic bioécologique rapide (DBR), a été effectuée dans le cadre de cette étude, au niveau du barrage de Bouhamdane, situé dans la wilaya de Guelma. La méthode utilisée s'appuie sur une étude intégrée qui associe les facteurs physico-chimiques, le taux de chlorophylle a, la structure du peuplement de phytoplancton et les regroupements de poissons observés pendant les saisons d'hiver (février-ars) et de printemps (avril) en 2025. Les résultats indiquent une propension marquée à l'eutrophisation, définie par : Des concentrations importantes en nutriments, particulièrement en NO₃⁻ et PO₄³⁻ ; Une turbidité et une conductivité électrique élevées ; Une abondance de phytoplancton caractéristique des environnements eutrophes à hypereutrophes (genres Pediastrum, Scenedesmus, Peridinium, Ceratium, etc.) ; Au printemps, la concentration en chlorophylle est supérieure à 8 mg/m³, principalement. Un peuplement de poissons dominé par des espèces tolérantes (comme la carpe et le carassin), avec une rareté d'espèces sensibles. L'étude comparative des stations observées (S1, S2, S3) a révélé de légères isparités spatiales, néanmoins, toutes aboutissent au même constat écologique. Pour résumer, cette recherche souligne la fragilité écologique du barrage Bouhamdane et insiste sur l'importance d'établir un programme de suivi vironnemental régulier, fondé sur des bioindicateurs de confiance pour éviter une détérioration irréversible de l'écosystème.
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Fabrication d’un gel nettoyant hydratant à base d’alginate extrait d’algues brunes
(2025-06-30) CHIKHAOUI Chaima
Les algues marines brunes représentent une ressource naturelle prometteuse grâce à leur richesse en composés bioactifs tels que l’alginate, un polysaccharide aux propriétés gélifiantes, hydratantes et stabilisantes. Ce mémoire s’inscrit dans une démarche de valorisation de l’espèce Cystoseira compressa, récoltée sur la plage de Kouali (Tipaza), comme source d’alginate destinée à un usage cosmétique L’alginate a été extrait par un procédé alcalin, suivi de sa caractérisation à vers des tests de solubilité, de pH, de gélification, ainsi qu’une analyse FTIR comparative avec un alginate commercial. Le biopolymère obtenu a ensuite été utilisé pour formuler un gel nettoyant naturel, enrichi en agents hydratants et tensioactifs doux Le produit final a été évalué par une série de tests : stabilité, pH, viscosité, efficacité nettoyante, analyses microbiologiques et test d’irritation cutanée. Les résultats confirment l’efficacité et la compatibilité cutanée du gel formulé, mettant en évidence l’intérêt de Cystoseira compressa comme source durable d’alginate pour les soins cosmétiques.
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Identification of Marine Environments Favourable to Artisanal Fishing using Machine Learning and Satellite Data in Algeria's Exclusive Economic Zone
(2025-06-30) CHERGUI ,Khadidja
Ce travail vise à identifier les zones de pêche pélagique au sein de la Zone Économique Exclusive (ZEE) algérienne en combinant des données satellitaires et des techniques d'apprentissage automatique. Les données biologiques collectées entre 2013 et 2019 ont été croisées avec des paramètres environnementaux clés (chlorophylle, température de surface, matières en suspension, bathymétrie) issus des services Copernicus. Le traitement et l’intégration des données ont été réalisés à l’aide de scripts développés en Python, en exploitant à la fois des outils open source et des solutions propriétaires via ArcGIS (ArcPy). Deux approches de prédiction ont été explorées : une classification binaire (présence ou absence de biomasse pélagique) et une estimation quantitative de la biomasse par égression. Si cette dernière a donné des résultats peu concluants — principalement en raison du manque de calibration des mesures in situ — la classification binaire a, quant à elle, atteint des scores de précision supérieurs à 98 %, grâce à l’utilisation de sept algorithmes de machine learning implémentés sur Google Colab. Les résultats ont permis de générer des cartes de probabilité de présence des zones favorables à la pêche pélagique, contribuant ainsi à une meilleure gestion des ressources halieutiques et au soutien de la pêche artisanale en Algérie
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Conception et Faisabilité d'une Ferme de Crevetticulture dédiée à Penaeus kerathurus en Système Biofloc
(2025-06-30) SOUFI Ismail
Ce mémoire apporte une contribution au développement durable de l’aquaculture en Algérie en proposant la conception d’une ferme moderne de crevetticulture dédiée à Penaeus kerathurus (crevette caramote ou crevette royale de Méditerranée). L’étude s’appuie sur la technologie biofloc, une approche innovante permettant la valorisation des nutriments, la réduction de la consommation d’eau et la limitation des rejets polluants. La méthodologie adoptée combine une recherche bibliographique approfondie, une conception technique détaillée et analyse économique. Les résultats confirment la faisabilité technique et financière du projet, avec un taux de rentabilité interne de 78,2 % et une marge nette dépassant 30 % dès la troisième année. Ce modèle contribue à renforcer la sécurité alimentaire nationale, à réduire la dépendance aux importations et à stimuler la création d’emplois qualifiés dans les zones côtières En conclusion, ce mémoire propose une solution concrète et durable pour bâtir une filière crevetticole compétitive en Algérie, conciliant performance économique et respect de l’environnement.