Analyse de comportement des pieux latéralement chargés et modélisation assistée par intelligence artificielle
| dc.contributor.author | Bouguelmouna, Mouna Aoumria | |
| dc.contributor.author | Troum, Jaouhar | |
| dc.date.accessioned | 2026-09-21T08:08:27Z | |
| dc.date.available | 2026-09-21T08:08:27Z | |
| dc.date.issued | 2026-06-30 | |
| dc.description.abstract | Ce travail de recherche traite de l'application de l'intelligence artificielle (IA) pour prédire le comportement des pieux sous charge latérale, en se focalisant sur la charge ultime (𝑯𝒖), la raideur initiale (𝑲𝒊) et la charge au 𝟏𝟎% de diamètre 𝐵 du pieu (𝑯(𝟏𝟎%𝑩)). À partir d'une base de données expérimentale de 76 pieux de Small-scale dans des sols sableux en monde, des modèles de prédiction ont été développés en utilisant des paramètres géométriques et géotechniques clés (le diamètre , la longueur , le rapport d'élancement , la rigidité en flexion , la densité relative du sol et le poids volumique .). Cette démarche axée sur les données vise à proposer une alternative fiable aux formules analytiques conventionnelles. L'efficacité des modèles d'IA proposés est finalement validée par une analyse comparative avec les méthodes empiriques existantes dans la littérature. | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.enssmal.edu.dz/handle/123456789/2597 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | ENSSMAL | |
| dc.title | Analyse de comportement des pieux latéralement chargés et modélisation assistée par intelligence artificielle | |
| dc.type | Thesis |