Coupled modeling of environmental impacts and risks of offshore exploration drilling by Life Cycle Assessment. Case study: Skikda coastline
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Date
2022-09-29
Authors
Lairedj Nawal El Batoul
Rouabhia Hadjer
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Abstract
L’objectif de ce mémoire est d’évaluer l’impact environnemental du système de boues de forage en Algérie dans la
mer entre Skikda et Annaba. Les boues aqueuses (WBM) et les boues à base de pétrole (OBM) sont utilisées lors du
forage de puits dans la mer projetée entre Skikda et Annaba et présentent un potentiel de pollution important. Une
approche d’évaluation du cycle de vie (ACV) est utilisée pour évaluer les effets de nombreux systèmes de boues de
forage à toutes les étapes de leur cycle de vie, comme leur utilisation, leur traitement et leur élimination. Les impacts
environnementaux sont comparés à deux scénarios de traitement correspondant à la gestion des déchets de forage déjà
appliqués à Hassi Messaoud : stabilisation / solidification et absorption. L’analyse d’impact à l’aide de la méthode
CML et du modèle LCIA est effectuée dans SIMAPRO7. Cette évaluation identifie la toxicité humaine et marine
comme la principale catégorie d’impact dans ce contexte marin particulier et identifie les contributions aux émissions.
L’impact sur l’environnement marin local est le plus important cycle de vie des boues de forage est principalement lié
aux émissions provenant des stocks, des déblais traités et du forage de phase 16 pour les aquifères. Les hydrocarbures
aromatiques et les minéraux, en particulier le baryum, le zinc, l’antimoine, l’arsenic et l’aluminium, en sont les
principales substances. Pour la comparaison des scénarios de traitement, la stabilisation/solidification semble être la
meilleure solution, car elle a l’effet le plus faible dans les deux catégories dominantes en raison de la réduction des
déchets : stockage des boues évité dans la fosse de réserve. Le deuxième meilleur scénario est l’adsorption thermique,
qui a l’effet cancérogène le plus faible en raison de la réduction des hydrocarbures moins de 1 % et des effets évités
du pétrole récupéré. La modélisation du devenir des substances toxiques sera améliorée en tenant compte de leur
impact spécifique sur le site.