Conception des algorithmes empiriques pour l'estimation de la chlorophylle-a et la turbidité dans la baie de Bou-Ismail
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Date
2017-10-02
Authors
BENHARKOU Roufeida
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Abstract
L’objectif général de ce travail a été axé sur la conception d’un algorithme qui estime la
concentration de la chlorophylle et de la turbidité, et le valider en le comparant à des
algorithmes semi-analytiques de deux capteurs estimant ces paramètres : OC2 Landsat 8 et
OC4E Sentinel2.
Pour ce faire, la démarche suivie était de concevoir des algorithmes empiriques, en faisant une
calibration des mesures in-situ par des réflectances provenant des deux capteurs OLI et MSI
afin d’élaborer des produits de couleur de l’océan plus proches de la réalité.
Il s’avère que les algorithmes OC (Ocean Color) ainsi que l’algorithme empirique Landsat-8
surestiment nettement la concentration en chlorophylle-a, car ils sont influencés par certains
composants optiquement actifs dans l’eau de mer, entre autre, on cite la matière en
suspension. Cependant, l’algorithme empirique Sentinel-2 a montré une efficacité et une
meilleure performance, donc on l’a adopté pour répondre à notre problématique.
Une fois l’algorithme le plus efficace est choisi, cet algorithme a été appliqué aux mesures
satellitaires Landsat-8 et Sentinel-2 de la réflectance. Ensuite, on s’est penché sur une étude
comparative entre les produits de l’algorithme empirique estimant la chlorophylle et celui
estimant la turbidité pour mettre en évidence l’influence de la turbidité ou des flux de la
matière en suspension