Conception des algorithmes empiriques pour l'estimation de la chlorophylle-a et la turbidité dans la baie de Bou-Ismail

dc.contributor.authorBENHARKOU Roufeida
dc.date.accessioned2024-01-22T09:54:57Z
dc.date.accessioned2025-07-07T19:19:35Z
dc.date.available2024-01-22T09:54:57Z
dc.date.available2025-07-07T19:19:35Z
dc.date.issued2017-10-02
dc.description.abstractL’objectif général de ce travail a été axé sur la conception d’un algorithme qui estime la concentration de la chlorophylle et de la turbidité, et le valider en le comparant à des algorithmes semi-analytiques de deux capteurs estimant ces paramètres : OC2 Landsat 8 et OC4E Sentinel2. Pour ce faire, la démarche suivie était de concevoir des algorithmes empiriques, en faisant une calibration des mesures in-situ par des réflectances provenant des deux capteurs OLI et MSI afin d’élaborer des produits de couleur de l’océan plus proches de la réalité. Il s’avère que les algorithmes OC (Ocean Color) ainsi que l’algorithme empirique Landsat-8 surestiment nettement la concentration en chlorophylle-a, car ils sont influencés par certains composants optiquement actifs dans l’eau de mer, entre autre, on cite la matière en suspension. Cependant, l’algorithme empirique Sentinel-2 a montré une efficacité et une meilleure performance, donc on l’a adopté pour répondre à notre problématique. Une fois l’algorithme le plus efficace est choisi, cet algorithme a été appliqué aux mesures satellitaires Landsat-8 et Sentinel-2 de la réflectance. Ensuite, on s’est penché sur une étude comparative entre les produits de l’algorithme empirique estimant la chlorophylle et celui estimant la turbidité pour mettre en évidence l’influence de la turbidité ou des flux de la matière en suspension
dc.identifier.urihttps://dspace.enssmal.edu.dz/handle/123456789/2010
dc.language.isofr
dc.titleConception des algorithmes empiriques pour l'estimation de la chlorophylle-a et la turbidité dans la baie de Bou-Ismail
dc.typeThesis
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